基于强化学习生成恶意攻击xss
# 基于强化学习的XSS载荷自动生成技术详解
## 一、技术概述
本文提出了一种基于DQN(Deep Q-Network)强化学习的XSS(跨站脚本攻击)载荷自动生成方法，通过神经网络替代传统Q表格，结合经验回放和目标网络优化训练过程。系统包含三大核心模块：
1. **特征提取模块**：将XSS载荷转换为257维特征向量
2. **WAF检测模块**：基于正则表达式规则检测恶意载荷
3. **免杀变形模块**：提供6种字符级操作实现载荷变形
## 二、强化学习基础
### 2.1 Q-
2025-08-29 09:15:04
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