Adaboost算法在账号登录风险识别场景下的应用
# Adaboost算法在账号登录风险识别中的应用教学文档
## 1. Adaboost算法概述
Adaboost（Adaptive Boosting，自适应增强）是一种集成学习算法，其核心思想是通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器。
### 1.1 算法特点
- 针对同一训练集训练不同的弱分类器
- 将这些弱分类器集合起来构成强分类器
- 能够排除不必要的特征值，专注于关键特征数据
- 特别适合风控系统等需要高精度分类的场景
### 1.2 算法流程
1. 初始化样本权重：为每个训练
2025-08-17 08:00:19
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