软件供应链安全与SCA工具深度解析：以Endor Labs为例

软件供应链安全与SCA工具深度解析：以Endor Labs为例 1. RSAC创新沙盒与Endor Labs简介 RSAC创新沙盒 是全球网络安全行业最具影响力的创新竞赛，每年评选出十家最具创新力的安全初创公司。2023年， Endor Labs 凭借其创新的软件供应链安全解决方案成功入围十强。 Endor Labs成立于2021年，是一家专注于 软件供应链安全管理 的美国公司，已获得2500万美元种子轮投资。其客户包括Microsoft、Google、Uber、Zoom、Atlassian等科技巨头。 2. 传统SCA工具的局限性 软件成分分析(SCA, Software Composition Analysis) 工具主要用于： 识别代码中引入的开源组件及其依赖关系 生成SBOM(Software Bill of Materials)清单 检测由开源组件带来的已知漏洞风险 传统SCA工具的局限性 ： 仅能检测已知开源漏洞 漏洞风险等级评估不够精准，会产生大量"噪音"(即不会实际触发的风险) 缺乏对依赖关系的全生命周期管理 3. Endor Labs的创新解决方案 Endor Labs提出了 依赖生命周期管理 体系，分为四个阶段： 3.1 依赖引入前评估 提供组件的多维风险评分，包括： 代码质量 受欢迎程度 最佳实践使用 支持性指标 集成ChatGPT(内测功能)，以对话形式提供组件引入建议 3.2 依赖引入后管理 自动梳理所有依赖关系，生成可视化SBOM 统计依赖被引入次数 记录组织中最常用的依赖版本 帮助减少依赖项总量，控制依赖面 3.3 漏洞检测与优先级排序 执行可达性分析(Reachability Analysis)： 分析依赖是否会在程序运行中被实际调用 基于可达性而非CVSS评分确定修复优先级 显著降低漏洞"噪音" 3.4 依赖精简优化 识别长期未使用及冗余的依赖项 提供删除建议，避免依赖膨胀 4. 超越SCA：构建完整的安全研运闭环 虽然Endor Labs的方案改进了传统SCA的局限性，但要实现完整的安全研运闭环还需要结合其他技术： 4.1 SBOM管理基础 SCA工具生成SBOM是基础 "噪音"控制可选方案： 可达性分析 运行态SCA 黑白名单管理 4.2 开源漏洞情报 多渠道收集开源漏洞情报 实时监控应用代码的开源风险 基于SBOM进行风险自查 结合业务环境评估修复优先级 4.3 RASP技术补充 运行时应用程序自我保护(RASP) 技术特点： 结合应用逻辑及上下文进行检测 函数级精度监控 实时阻断攻击，无需人工干预 对0day漏洞的热补丁能力： 无源码修改 为漏洞修复争取时间 5. 开源替代方案：OpenSCA+云鲨RASP 文中提到的开源解决方案： OpenSCA ：开源SCA工具 GitHub仓库：https://github.com/XmirrorSecurity/OpenSCA-cli/ 云鲨RASP ：提供运行时保护 提供0成本应用安全保护方案(SaaS版)和更完整的商业版 6. 关键知识点总结 SBOM 是软件供应链安全的基础，记录了所有软件组件及其关系 可达性分析 是减少SCA"噪音"的有效方法，通过分析依赖是否会被实际调用来确定修复优先级 依赖生命周期管理 包含引入前评估、引入后管理、漏洞优先级排序和依赖精简四个阶段 RASP技术 可以弥补SCA在运行时保护方面的不足，特别是对0day漏洞的防御 完整的安全研运闭环 需要结合SCA、漏洞情报和RASP等多种技术 7. 实践建议 在开发流程中早期引入SCA工具，建立SBOM基线 实施依赖引入前的风险评估流程 定期进行依赖精简，避免依赖膨胀 对于关键系统，考虑部署RASP解决方案 建立开源漏洞监控机制，及时获取漏洞情报 根据业务实际情况制定漏洞修复优先级策略，而非单纯依赖CVSS评分 通过以上措施，组织可以构建更完善的软件供应链安全体系，在享受开源软件便利的同时有效控制相关风险。